为了快速准确地对图片中的火焰进行分割检测,消除灯光等疑似火焰区域的干扰,提出基于RGB和HSV颜色空间的火焰检测模型并结合CNN提取火焰轮廓。通过观察RGB三分量在颜色直方图中的分布特征,制定新的约束条件,并结合HSV颜色空间,消除复杂背景对其进行的干扰,最后利用CNN对提取出火焰轮廓进行分类检测,进一步消除对灯光等疑似火焰区域的误检。实验结果表明,该算法可以准确地检测出火焰区域,降低了误检率。
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