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摘要
煤矿的安全监控技术对于井下作业、设备运转以及人员生产安全等方面都具有重要作用。为了解决煤矿井下监控图像因受到粉尘、光照不足等影响而导致图像亮度低、噪声明显、对比程度差和雾化现象严重等问题，提出了一种围绕HSV空间的颜色能够还原的Retinex图像增强策略。该策略通过建立偏微分方程对监控图像予以去噪准备，把图像自RGB空间转化为HSV空间。利用提出的光通滤波函数结合Retinex算法完成对亮度分量增强，得到初步增强图像。结合尺度不一的高斯核以及反射参量图像予以卷积处理，获得3个不同模糊参数下的高斯模糊图像，将其分配不同的权值系数融合获得精细细节图像对初步增强图像进行细节增强。实验结果表明，所提方法能够较好提高井下图像亮度、对比度和细节信息，算法能够有效解决井下图像的质量问题，满足井下图像增强的需求。
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