超声定量参数早期预测乳腺癌新辅助化疗效果的价值

作者：彭娟; 邓倾; 曹省; 贾妍; 周青^*

来源：中华超声影像学杂志, 2021, 30(06): 513-518.

• 超声造影
• 弹性成像
• 新辅助化疗
• 疗效评估

目的探讨超声定量参数早期对乳腺癌新辅助化疗(neoadjuvant chemotherapy, NAC)效果的预测价值。方法收集2018年3月至2020年10月于武汉大学人民医院行NAC后手术切除的乳腺癌患者, 化疗前和第2个周期NAC后行多模态超声检查, 测量的超声定量参数包括病灶最大径(diameter, D)、峰值强度(peak enhancement, PE)、达峰时间( time to peak, TTP)、剪切波速度最大值(maximum shear wave velocity, Vmax)和剪切波速度平均值(mean shear wave velocity, Vmean), 计算相应参数的变化率(ΔD、ΔPE、ΔTTP、ΔVmax、ΔVmean)。根据Miller & Payne (MP)病理反应分级, 将93例患者分为有效组(37例)和无效组(56例), 比较两组间上述定量参数的差异, 采用多因素Logistic回归分析对NAC反应有效的定量参数绘制ROC曲线, 分析定量参数对NAC疗效的预测效能。结果 93例患者化疗前, 除年龄外, 临床资料和病理特征两组间比较差异无统计学意义(P>0.05)。第2个周期NAC后, 两组间ΔPE和ΔVmax差异有统计学意义(t=-3.417, P=0.001;Z=-5.173, P<0.001)。多因素Logistic回归分析示ΔPE和ΔVmax是评估NAC有效的预测因子(OR=1.105, 95%CI=1.032～1.184, P=0.004;OR=1.232, 95%CI=1.125～1.349, P<0.001)。ΔPE和ΔVmax预测NAC疗效的最佳截断值分别为16.37%和28.52%, ΔPE>16.37%、ΔVmax>28.52%提示NAC病理反应有效, ΔPE、ΔVmax和ΔPE+ΔVmax预测NAC疗效的敏感性和特异性分别为83.78%、57.14%, 78.38%、85.71%, 75.68%、91.07%。结论超声定量参数可早期预测乳腺癌NAC疗效, 参数联合应用有助于提高预测效能。

• 单位
  武汉大学人民医院