一种电磁信号智能协同识别方法及系统

作者：刘明骞; 杨珂; 唐怀玉; 郭兰图; 李旭; 宫丰奎; 葛建华

来源：2020-07-03, 中国, CN202010632562.3.

本发明属于电磁信号智能识别技术领域,公开了一种电磁信号智能协同识别方法及系统,对电磁信号进行智能表征,并作为后续深度学习网络的输入；在每个分布式传感器上构建基于DenseNet的特征融合网络对智能表征进行特征级融合；将网络训练得到的损失函数采用联邦学习网络架构进行融合并反馈回每个DenseNet网络进行训练；实施基于分布式决策级融合的电磁信号识别。当广义信噪比在10dB以上时,本发明对AM、FM、BPSK、QPSK、8PSK、2ASK、4ASK、2FSK和4FSK信号的识别率均在90％以上,可见本发明具有良好的识别性能。

• 单位
  中国电子科技集团公司第二十二研究所; 中国电波传播研究所; 西安电子科技大学