基于BP神经网络的镁合金轮毂旋转挤压工艺

作者：王剑锋

来源：锻压技术, 2020, 45(06): 111-115.

DOI：10.13330/j.issn.1000-3940.2020.06.018

• 镁合金
• 轮毂
• BP神经网络
• 挤压成形
• DEFORM-3D

以镁合金轮毂挤压成形工艺为研究对象,采用有限元分析软件DEFORM-3D对其成形工艺进行模拟。为使制件成形效果达到最佳,选取凸模冲压速度、凹模旋转速度、成形温度作为输入层,以成形后制件的损伤值和应变标准差为输出层,通过构建关于工艺参数的BP神级网络对输入、输出层参数关系进行拟合。并采用遗传算法,基于构建的神经网络寻求最优解。得出最优参数组合为:凸模冲压速度为5. 0 mm·s-1、凹模旋转速度为30 r·min-1、成形温度为380℃,采用最优参数进行试模,制件成形效果良好,与预测结果基本一致,验证了有限元模拟和优化的正确性,为实际生产提供指导。

• 单位
  包头铁道职业技术学院