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摘要
为解决异构可见光通信（VLC）/射频（RF）网络信道估计误差大和系统能效低的问题，提出一种基于能效最大的鲁棒资源分配算法。考虑基站最大传输功率约束、用户传输时间约束、系统带宽约束、用户服务质量约束及含有随机信道不确定性的速率中断概率约束，建立了鲁棒能效资源分配模型。基于Dinkelbach方法，将原不确定性优化问题转换为确定性优化问题。基于交替优化算法，将非凸确定性优化问题分解为两个凸优化子问题。仿真结果表明，与非鲁棒算法相比，本文算法能效提升6.8%，与功率最小算法相比，本文算法鲁棒性提升了25%。
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