机器学习在桥梁病害检测识别中的研究应用进展

作者：黄凤华; 曹一山; 蒋永生; 周旭; 程斌

来源：公路交通科技(应用技术版), 2019, 15(09): 114-116.

• 桥梁病害
• 检测识别
• 机器学习
• 图像处理
• 特征样本

由于受到车辆荷载、自然环境等影响,桥梁在运营期间将产生不同程度的病害缺陷,从而影响桥梁安全使用。传统的桥梁病害检测识别容易受到人为主观因素影响且效率较低,机器学习(ML)作为人工智能的核心技术,以其高效、便捷、智能的优点在土木工程病害检测领域中逐步得到应用。本文从检测识别现状、机器学习理论、基于机器学习的病害检测识别等方面,重点阐述了机器学习在桥梁病害检测识别中的实现方法与应用前景。

• 单位
  上海交通大学; 中交公路规划设计院有限公司; 建筑工程学院