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摘要
电动汽车用户对于需求侧调控的响应存在相当比例的不确定性，当电动汽车充电信息不完整时，高效处理充电行为不确定性问题的方法仍然较少。因此，采用信息间隙决策理论对用户响应不确定性进行精确建模，并量化评估了相应的机会收益和风险损失。首先，为了量化分析聚合商对电动汽车预测响应率与实际响应率之间的可接受偏差度，将聚合商确定性的成本决策问题转换为计及电动汽车响应不确定度的优化问题。其次，根据聚合商对于策略风险成本的接受程度，将调度模型分为乐观型和悲观型。基于信息间隙决策理论依据给定成本与预期成本的偏差分别生成对应的机会策略和鲁棒策略，不同风险偏好的聚合商可根据此算法结果采取相应的优化策略来保证期望收益。最后，仿真结果表明，在有限充电信息环境下，所提算法能有效应对电动汽车响应不确定性问题，降低电动汽车充电聚合商的总调度成本。
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