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摘要
信道估计是通信系统中的重要环节之一，为提高正交频分复用（Orthogonal Frequency Division Multiplexing,OFDM）系统的信道估计性能，提出一种基于粒子群优化（Particle Swarm Optimization,PSO）算法的非均匀导频间隔信道估计算法。在梳状导频的基础上，采用粒子群算法建立训练模型，追踪导频位置变化时系统的信噪比变化规律。仿真结果表明，基于PSO的信道估计算法能够通过迭代训练学习到最优的导频分布情况。与传统信道估计算法相比，该方法优势明显，可以有效提高信道估计性能。
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单位南京理工大学紫金学院
