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摘要
为探索图们江流域洪水灾害危险性，该研究设计了基于GIS和层次分析法、信息量法和随机森林算法的洪水灾害危险性评价试验。试验主要包括选取洪水灾害危险性评价因子、构建洪水灾害危险性评价模型、危险性评价、精度对比分析和评价以及洪水灾害危险性区划制图等。洪水灾害危险性使用8个因子进行研究，包括地形地貌因子(高程、坡度、地形起伏度)、水文因子(河流缓冲区、河网密度)、土地利用因子、土壤因子和降雨因子。模型的训练和验证采用了156个已发生洪水事件和102个未发生洪水事件的数据，其中，将总数据的70%作为训练数据，30%作为验证数据。结果表明：利用层次分析法、信息量法和随机森林算法获得的洪水灾害区划图中，最危险区域的面积分别为4 311.84,3 980.16和4 311.84 km2,每个区域中检测到的洪水灾害点的占比分别为61%、70%和65%,其中，信息量法监测出的最危险区域的面积最小，灾害点百分比最大，说明信息量法的精度优于其它2种方法。该研究可以为受洪水影响地区的土地利用规划、防灾治灾及居民区与生命线工程保护提供数据依据。
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