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摘要
针对多目标约束柔性作业车间问题,提出基于混合变异算子的NSGA-Ⅱ(Non-dominated Sorted Genetic Algorithm-Ⅱ)算法。针对NSGA-Ⅱ易早熟收敛不足的问题,分别引入泊松、平均以及高斯算子来提高算法前中后期的全局以及局部寻优能力。采用模糊层次分析—改进的熵权法(FAHP-IEVM)主客观相结合的决策方法,从多组最优解集中筛选出最优方案。通过ZDT系列测试函数对改进的算法进行测试分析对比,结果表明改进算法的收敛性和多样性指标都有明显提高。最后通过算例仿真对比分析验证了算法寻优能力及计算效率的有效性和决策方法 FAHP-IEVM的合理性。
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