TTS语音单元边界的自动切分

作者：王丽娟; 曹志刚

来源：微电子学与计算机, 2005, (12): 8-11.

DOI：10.19304/j.cnki.issn1000-7180.2005.12.003

• 前后音素相关
• 边界模型
• 分类与衰退树
• 自动切分
• TTS Context-dependent boundary model
• CART
• Automatic segmentation
• TTS

语音单元边界的准确切分对基于波形拼接的语音合成系统至关重要。文章采用了两步切分方法,第一步中先由基于HMM模型的强制对齐方法得到初始的边界,在第二步中提出用基于前后音素的边界模型来修正初始边界。为解决训练数据不足的问题,提出用分类与衰退树将前后因素发音相近的边界模型进行聚类。这样可以根据训练数据的多少,动态调节边界模型的数目,以保证模型训练的可靠性。在对中文语音库的实验中,自动切分的准确度由78.7%提高到91.5%。

• 单位
  微波与数字通信技术国家重点实验室