基于SURF和改进RANSAC的图像拼接方法

作者：杨宇; 赵成星; 张晓玲^*

来源：激光杂志, 2021, 42(04): 105-108.

DOI：10.14016/j.cnki.jgzz.2021.04.105

• SURF
• RANSAC
• HSI模型
• 图像拼接

在相机技术达不到超广角拍摄的背景下,图像拼接应运而生,从而得到视角更广阔的的图像。然而在进行图像拼接时候会存在较多的误匹配并且效率不高。针对误匹配,常常用RANSAC算法进行误匹配点剔除,但是在剔除过程中存在初始变换矩阵H的误差以及欧氏距离阈值设置的误差;针对匹配效率,由于RANSAC算法无上限迭代次数的原因,导致效率低下。提出一种RANSAC改进方法,在保留RANSAC方法基础上,引进HSI颜色模型模型相对应的色调、饱和度、亮度对匹配点进行约束。通过实验验证,此方法可以提高匹配的正确率,效率也明显得到改善,鲁棒性较好。

• 单位
  江苏理工学院