对木材配件进行分拣时,根据喷码机喷印在木材表面的字符,将编号相同的配件归为一类。为了实现自动分拣,需要对木材表面的字符进行识别,文章提出了一种基于卷积神经网络的字符识别方法。首先对采集的编号图片进行预处理,提取出字符编号区域,进而分割出单个字符;接着对字符图片进行标注,用于对神经网络模型的训练,训练好的模型则用于对字符编号的在线预测。实验结果表明:该方法具有优秀的识别性能,满足实际生产需求。
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