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摘要
从雷达回波中获取目标几何参数信息往往存在高计算成本、非线性等困难。该文基于卷积神经网络和前馈神经网络，提出了一种依据散射中心时频像特征的目标类型自动识别和目标几何参数自动提取方法。由于构建一个神经网络需要大量的训练数据样本，而扩展目标的散射场计算又非常耗时，利用基于已知目标已建立的散射中心模型，快速生成大样本训练数据，有效解决了训练样本难以获得的问题。以弹头类目标为例给出了数值实验结果，证实了所提方法的有效性。
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单位北京理工大学; 北京仿真中心
