针对推荐系统在军事领域的应用，对推荐系统及现有的推荐算法进行研讨。根据阅读相关文献，结合智能化技术的发展，将推荐算法分为：基于内容、基于协同过滤、混合、基于深度学习和基于知识图谱的推荐，分别进行解释与分析，总结出不同推荐算法的特点和优劣性，并在情报产品分发、作战方案生成、装备体系建设3个军事领域进行展望与设想。结果表明，推荐系统是应对信息化、智能化战争的一个很有价值的发展方向。
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