通过遗传算法先对BP神经网络的初始权值和阈值进行优化后,再将BP神经网络用于考研结果的预测模型中。实验表明,这种优化后的预测模型因为克服了收敛速度慢、易产生局部最小等缺陷,比单纯使用BP神经网络建立的预测模型准确度更高。将这个预测模型用于考研报名之前供学生预测参考,方便学生做出合理的决策,具有一定的实际意义。
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