摘要
剪切工序是小批量、多品种生产铜带企业的生产瓶颈,存在换刀次数和成材率的矛盾。为此,以TP2铜带卷材为研究对象,建立多目标自适应修正排产模型,对输入的订单、利用率、工作量和工时要求采用改进的、基于优种保留的小生境遗传算法来修正并进行下料优化,生成合适的排产方案组。实验结果表明:改进的基于优种保留的小生境遗传算法与遗传模拟退火混合算法、DNA计算算法相比,其得到的排产方案更优、算法用时更短,给予工人选择的空间更加贴合实际。对解决同行业在下料效率与成本方面所面临的问题具有借鉴意义。
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单位湖北汽车工业学院