融合知识交互关系的认知诊断深度模型

作者：张所娟; 余晓晗; 陈恩红; 沈双宏; 郑雨; 黄松^*

来源：模式识别与人工智能, 2023, 36(01): 22-33.

DOI：10.16451/j.cnki.issn1003-6059.202301002

• 认知诊断
• 知识交互
• 模糊积分
• 知识权重

认知诊断是基于学习数据挖掘学习者潜在认知状态的一种智能评测技术.当前大多数认知诊断模型将学习任务中的知识视为同等重要，未考虑知识间的交互关系，从而影响诊断的准确性，同时也缺乏可解释性.针对上述问题，文中提出融合知识交互关系的认知诊断深度模型，实现学习者认知状态与知识权重的统一表达.同时，实现基于Choquet积分的理想作答反应计算算法.最后提出模糊测度的深度神经网络，预测学习者的作答表现.大量实验表明，文中模型不仅取得较好的预测结果，还能为预测结果提供知识交互层面的解释，具有一定的优越性.

• 单位
  中国人民解放军陆军工程大学; 中国科学技术大学