基于大数据挖掘的电网监控信息智能监控研究

作者：孙云岭; 徐建建; 李飞; 李少博; 苏玉京; 李芸

来源：电力大数据, 2020, 23(01): 45-50.

DOI：10.19317/j.cnki.1008-083x.2020.01.007

• 大数据
• 关联分析
• 事件库
• 监控信息
• 智能监控

为解决电网变电站集中监控后,人工监控高达上百万信息点时,监控工作质效低、信息淹没风险突出的问题,避免漏监信号、误判信号,严重影响电网安全运行。本文结合信息发生机制,分析电网监控信息发生规律,创新提出监控信息事件化方法,以大数据驱动为核心理念,提出历史信息挖掘、实时信息应用的两阶段智能监控方案。首先,基于多时间精度Apriori算法,应用R语言对历史监控信息与电网AVC、缺陷管理等事件信息进行关联规则挖掘,形成事件库;然后,为事件构造属性矩阵,建立实时监控信息智能告警模型,形成基于事件推送、分窗显示的智能监控方案。仿真表明该方案将人工处理告警信息量平均降至30%以下,提高了电网监控信息监控效率,提升了电网安全水平。