基于K近邻算法识别手写数字

作者：马玉贤; 郭秀娟^*

来源：吉林建筑大学学报, 2021, 38(06): 84-86.

• 机器学习
• 学习算法
• K近邻算法
• 应用

基于K近邻算法,采用python语言实现手写数字识别.首先对图片进行数据预处理,然后采用K近邻算法对sklearn手写数据集进行分类验证.结果显示,识别手写数字的准确率高达98.94%,同时实验表明,基于K近邻算法的手写数字识别具有较好应用效果及研究价值.

• 单位
  吉林建筑大学