基于科研网络的潜在合作关系预测研究综述

作者：方思越; 王学昭

来源：情报工程, 2022, 8(01): 35-45.

DOI：10.3772/j.issn.2095-915x.2022.01.004

• 科研合作
• 计量分析
• 网络科学

[目的 /意义]合理预测科研领域的潜在合作关系有助于优化资源配置，提升科研产出效率。从科研网络出发的潜在合作预测研究日益增长，需要系统总结。[方法 /过程]在CNKI和Web of Science中检索并筛选出基于科研网络的潜在合作关系预测方法的研究，从年发文量、期刊分布对目标文献集进行统计分析。使用内容分析法，梳理出预测潜在合作关系的一般流程，描述步骤中的方法。[结果 /结论 ]潜在合作关系预测一般流程为网络构建、特征提取与表示、合作预测和预测结果评价，其中构建的网络可分为同质网络、异质网络和二分网络，特征提取和表示可分为节点内容特征和网络结构特征，合作预测的方法主要有基于相似性的方法和基于机器学习的方法，预测结果评价的指标为AUC、Precision和Ranking Score；现有方法的局限性启示了未来潜在合作关系预测的发展方向。

• 单位
  中国科学院文献情报中心; 中国科学院大学