舆情信息竞争式跨网络传播及干预策略研究

作者：侯艳辉; 张昊; 王家坤^*

来源：山东科技大学学报(社会科学版), 2023, 25(06): 89-102.

DOI：10.16452/j.cnki.sdkjsk.2023.06.007

• 舆情信息
• 跨网络传播
• 干预策略
• 在线社交网络

新媒体环境下，舆情信息竞争式跨网络传播及干预策略研究，对政府、社交平台等监管主体引导网络舆论、营造清朗网络空间具有重要意义。结合复杂网络与平均场理论，提出舆情信息竞争式跨网络传播模型，并借助仿真实验探究两类舆情信息的演化规律，识别舆情引导的关键方向；随后针对两类社交网络中网络舆情传播的引导，深入讨论网络舆情传播干预过程中的时、度、效及优化问题。研究结果表明，舆情信息竞争式跨网络传播主要依赖开放式在线社交网络中的用户行为；相较于干预强度，舆情信息的演化过程对干预时机的变化更加敏感；在成本约束条件下，面对不同类型网络中的网络舆情传播，监管主体应采取异质化的干预策略。

• 单位
  经济管理学院; 山东科技大学