基于模糊处理和遗传优化的小波神经网络股指区间预测

作者：张明宇; 梁琪

来源：中国市场, 2016, (27): 113-115.

DOI：10.13939/j.cnki.zgsc.2016.27.113

• 模糊粒化
• 小波神经网络
• 股指区间预测

文章基于模糊粒化和遗传算法优化的小波神经网络,建立了一种新型股指区间预测模型。并对上证指数开盘数据进行实证检验,预测结果表明模型预测结果比较准确,模型具有较高的预测精度,误差率较小。文章建立的股指预测模型对探究中国股票市场波动趋势有一定意义,同时也为投资者进行股市投资提供一种投资参考。