纵向研究中控制未测混杂因素的因果推断方法研究进展

作者：孙博然; 芦文丽; 陈永杰^*

来源：中国卫生统计, 2023, 40(01): 149-152.

<正>在临床研究中，研究者通常采用随机对照试验(randomized controlled trial,RCT)来研究暴露因素与结局的因果效应。该方法采用随机化分组原则，使得混杂偏倚达到组间均衡，从而可较准确地估计因果效应。因此，RCT研究被公认为是因果推断的金标准。近年来，真实世界研究中的纵向观察性研究逐渐受到人们的关注。顾名思义，纵向观察性研究是对参与者进行纵向、长期的随访观察而不施加人为干预措施的一种研究方法，此类研究相较于RCT研究，具有节省人力、物力，容易实施的优势[1]。但该类研究中存在未测量或实际测量困难的混杂因素，这些混杂因素称为未测混杂因素(unmeasured confounders)，其会对因果推断的准确性造成影响。如何有效控制未测混杂因素进行近似无偏因果推断已成为真实世界研究的一项主要难题。这里我们将对纵向研究中控制未测混杂因素的因果推断方法进行归纳总结。

• 单位
  天津医科大学