基于带有伪装能力的恶意节点的更为实际的频谱感知环境,提出了分段式的信任值更新和防御方案.采用慢增长快恢复的信任值更新机制,首先确定节点汇报能量值所在的能量区间,通过动态更新信任值来降低恶意节点信任值,并督促表现不好的诚实节点提高自身的感知效率.利用蒙特卡洛实验方法进行仿真分析,结果表明,所提出的方案可有效防御具有伪装能力的恶意节点的攻击,从而保证整个网络的检测性能和吞吐量.
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