基于分离混合注意力机制的人脸表情识别

作者：余久方; 李中科; 陈涛

来源：电讯技术, 2021, 1-8.

• 人脸表情识别
• 注意力机制
• 软阈值
• 中心损失

近年来，人脸表情识别研究因机器学习的引入取得了显著的进步，但由于光照变化、人脸姿态等原因使得人脸表情识别准确率一直不高。提出了一种基于混合注意力机制网络的方法，把通道注意力和空间注意力机制分离，增强网络的通道特征和跨通道相关性学习能力。在注意力机制后增加软阈值机制以抑制噪声，在网络损失函数中迭加类中心损失减小类内差异，通过预处理提高网络的泛化能力。实验结果表明，该方法在人脸数据集CK+和fer2013上准确率比主流方法更高，所用参数更少，收敛性更好。

• 单位
  南京理工大学紫金学院