为了降低非均匀光照对图像的质量的影响,提出了一种基于改进双边滤波的自适应校正算法。该算法首先将图像进行色彩空间的转换,以分离出图像的亮度分量。然后在图像的亮度分量基础上估计出照度分量,该过程利用三高斯模型和高斯滤波的双边滤波的方法来实现;接着对估计的照度分量进行二维伽马校正,最后将图像进行色彩空间转换得到校正后的图像。实验表明,该方法能够使图像颜色保真,提高对比度,增强清晰度,并抑制光晕。
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