一种基于形态学结构元素优化的车牌快速检测算法

作者：周雪梅; 潘多

来源：西南师范大学学报(自然科学版), 2020, 45(07): 130-136.

DOI：10.13718/j.cnki.xsxb.2020.07.017

• 车牌检测
• 形态学
• 结构元素
• 参数优化

车牌检测(License Plate Detection,LPD)是自动车牌识别系统中(Automatic License Plate Recognition System,ALPRS)的重要一环.为了提高车牌检测准确率和降低检测时间,提出一种基于形态学结构元素优化的车牌快速检测算法.该算法首先对检测图像进行预处理,然后运用基于灰度图像内部结构元素(Structural Element,SE)比较的形态学Top-hat变换来突出车牌区域以及最大类间方差阈值化来降低背景干扰,并且利用形态学开操作和闭操作对不连续的椒盐噪声进行过滤,最后使用轮廓检测和几何条件检测出车牌区域.为了适应多种类型的车牌形态,该文对3种形态学操作的SE参数进行优化.实验结果表明,本文方法的检测准确率、召回率和检测时间均优于其他车牌检测方法.

• 单位
  四川工商职业技术学院