水产饲料含水率预测模型研究

作者：张琦; 梁国栋; 张鹏飞; 奚小波; 张剑峰; 程春^*

来源：中国农机化学报, 2021, 42(03): 84-90.

DOI：10.13733/j.jcam.issn.2095-5553.2021.03.012

• 水产饲料
• 含水率
• 数学模型
• 温度

目前饲料烘干技术上最大的难点在于缺乏有效的干燥数学模型来准确预测饲料的含水率,为此,文章基于指数函数建立三种水产饲料的含水率预测数学模型,并进行试验验证。首先在循环风机频率为30 Hz,料层厚度为30 mm的条件下,对三种水产饲料进行单一温度(90℃、105℃、120℃、135℃)烘干试验,其次基于单一温度试验数据,采用最小二乘法确定该模型的参数值,最后通过多梯度温度(90℃-105℃-120℃、105℃-120℃-135℃)试验进行模型的验证。对比结果显示:试验数据与模型模拟数据基本一致,相关系数R2值均大于0.98,表明本数学模型能够很好的模拟温度变量对水产饲料含水率的影响。

• 单位
  扬州大学