备件在各领域中都起着至关重要的作用,对企业各种备件需求的可靠预测可以节约成本,提升企业的经济效益。研究采用随机森林、线性回归、XGBoost、AdaBoost、梯度提升树和模型融合6种算法,根据备件的历史信息对其进行需求预测,该研究根据多种人工智能算法进行实验,为备件需求的预测提供了相关的解决思路。
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