阔叶材材种辨识，需对其染色、制片，在显微镜下观察木材标本结构，这一过程步骤繁琐且耗时长。针对此问题，采用深度学习，实现阔叶材快速、准确检测。基于深度学习方法，分别选择YOLOv3框架以及SSD框架。试验结果表明，基于YOLOv3和SSD框架的四种阔叶材辨识的平均精度值分别为91.57%和91.17%，检测用时分别为1.185s和0.608s。这两种框架都可实现四种阔叶材材种高效、准确辨识，证明深度学习方法可以作为四种阔叶材辨识的技术手段。
科研之友
微信
新浪微博
Facebook
分享链接
