人工智能在急重症诊疗方面的优势及未来的研究方向

作者：何洋; 杨杰; 陈棚棚; 黄佳捷; 秦绪常; 林韩立; 洪玉才; 章仲恒^*

来源：中国急救医学, 2023, 43(10): 757-759.

• 人工智能
• 影像组学
• 重症疾病
• 预测
• 机器学习

人工智能在医学方面的应用研究逐渐兴起，在医学影像识别、疾病诊断、肿瘤识别和分型、药物发现等方面应用较多，但在急重症领域的应用较少。本文旨在介绍人工智能的技术手段，并阐述人工智能在急重症诊疗方面独特的优势，根据现有研究介绍未来可能的研究方向。

• 单位
  浙江大学医学院附属邵逸夫医院