Endopredict评分系统在预测ER+/HER2–乳腺癌远期复发风险中的应用

作者：温永琴; 徐咏强; 何建芳; 黄会杰; 朱莹; 周婵; 姚文彬; 孟凤娇; 李荣岗

来源：深圳中西医结合杂志, 2019, 29(24): 11-13.

DOI：10.16458/j.cnki.1007-0893.2019.24.005

• 乳腺癌
• Endopredict评分系统
• 雌激素
• 人类表皮生长因子受体2

目的:评估Endopredict(EP)评分系统对雌激素(ER)+/人类表皮生长因子受体2(HER2)–乳腺癌患者远处复发转移风险预测的准确性,探讨EP评分系统基于中国人群的适用性。方法:采用荧光定量逆转录聚合酶链反应(RT–PCR)法检测71例乳腺癌石蜡包埋组织标本中11基因mRNA表达,利用计算公式计算出EP值和EPclin值。同时,对比11基因划分的高低风险人群与ER、孕激素(PR)、增殖指数(Ki67)蛋白表达的相关性。结果:A、B两组患者的EP、EPclin评分高、低风险比较,差异均具有统计学意义(P<0.05),A组EP值与EPclin值一致性高(100.0%),B组EP值与EPclin值一致性相对较低(33.3%);A组患者中,有1例未提供肿瘤大小和淋巴结情况,不能进行EPclin评分,不同复发转移时间患者的EP、EPclin评分高、低风险比较,差异均无统计学意义(P> 0.05);EP评分高、低风险的患者ER、Ki67表达情况差异具有统计学意义(P<0.05)。EPclin评分高、低风险的患者Ki67表达情况差异具有统计学意义(P <0.05)。结论:11基因可作为独立的预后因素预测ER+/HER2–乳腺癌亚型术后复发转移情况,EPclin评分优于EP评分。

• 单位
  东莞市人民医院; 深圳华大基因股份有限公司; 江门市中心医院; 中山市人民医院