摘要

本文提出基于热交换优化算法的多阈值Renyi熵图像分割方法。多阈值Renyi熵算法有着较高的分割精度,但是阈值个数增加计算量也随之增加。为了解决这个问题,利用热交换优化(TEO)算法寻找多阈值Renyi熵的最优阈值。通过对经典图像进行实验,对评价指标PSNR和SSIM值进行分析,TEO算法能够有效地提高图像分割精度,减少运算时间。