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摘要
本发明公开的基于多源认知融合的遮挡目标检测识别方法,解决现有方法对于遮挡的目标无法进行精确检测的问题。实现步骤是：构建多源训练数据集和测试数据集；构建改进的多源认知融合模块；生成融合后的训练数据集与测试数据集；引入目标检测网络Faster R-CNN；用融合后的训练集对目标检测网络Faster R-CNN进行训练；得到目标检测结果。本发明基于多源认知融合,使用了仿照人脑认知的注意力模块,在注意力机制模块中进行了光学图像与SAR图像的融合,以得到融合后的特征图,本发明对光学图像和SAR图像进行了融合,提取了光学图像和SAR图像的特征,提高了对目标,尤其是对遮挡目标的检测能力,用于对多源图像进行目标识别。
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