针对解析方法难以得到竞争失效产品步降加速试验最优方案和仿真法仿真规模大的难题,该文提出一种基于BP神经网络拟合的竞争失效产品步降加速试验优化方法。采用Monte-Carlo对加速试验进行模拟仿真,以最佳应力水平和试样分配比例为设计变量,以正常应力水平下各失效机理的对数特征寿命渐近方差作为目标函数,建立竞争失效产品步降加速试验优化设计模型。通过仿真实例,验证该方法有效可行。
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