图像分割技术是图像领域底层任务到高层任务的过渡,在图像处理到图像分析过程中起到关键作用。文章针对图像自身特征介绍了4种不同类型的分割方法,并选取其最有代表性的算法,即Otsu阈值化算法、Canny边缘检测算法、区域生长算法以及分水岭算法进行了实验分析。实验结果表明,Otsu阈值化算法对于目标和背景灰度级相差较大的图像效果较好,区域生长算法适用于复杂图像的分割,分水岭算法对微弱边缘有较好的响应,而Canny边缘检测算法普适性较高,适用于绝大多数图像。
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