科研之友
微信
新浪微博
Facebook
分享链接
摘要
人工智能、大数据等技术的快速发展为课堂教学诊断带来了新的助力。技术可以在哪些方面为课堂教学诊断提供支持?当前技术支持的课堂教学诊断具有哪些特征和发展空间?为了回答上述问题，本研究通过文献筛选出41个典型的技术支持的课堂教学诊断案例，对其从诊断范式、诊断层次、数据采集、数据处理和数据呈现五个维度进行描述剖析，并提出技术赋能的教学诊断模型(TTDM)。研究发现，现有案例存在诊断范式切片化、数据采集多模态、编码分析自动化、采集证据客观化和呈现形式可视化等特征。结合案例现状和新兴技术分析发现，课堂教学诊断在标准制定、结果验证、人机协同、功能诊断、无干扰采集、可操作见解、实时反馈和个性推荐等方面具有较大的发展空间。
- 单位
