基于稀疏表示和自适应字典学习的“高分一号”遥感图像去噪

作者：秦振涛; 杨武年; 潘佩芬

来源：光电工程, 2013, (09): 16-21.

• 稀疏表示
• 图像去噪
• 字典学习
• K-SVD
• 高分一号 sparse representation
• image denoising
• dictionary learning
• K-SVD
• the first satellite of high resolution

对高分辨率遥感图像进行去噪是遥感研究中的一个重要难题。本文提出了一种新的基于稀疏表示的高分辨率遥感图像去噪算法,该算法根据加噪高分辨率遥感图像的特点利用K-SVD算法自适应的学习得到能高效描述遥感图像内容的字典,利用稀疏表示实现去噪,并且保留原图像的有用信息。通过对"高分一号"获取的遥感图像进行实验表明,该算法能较好地滤除遥感图像的噪声,提高了图像的峰值信噪比,该方法比其他字典学习算法及其他去噪算法具有更好的性能。

• 单位
  攀枝花学院; 国土资源部; 成都理工大学