在大规模监测系统中,监测点失效会导致数据缺失,从而影响数据分析结果的准确性。为此,提出一种对抗自编码的水利数据补全方法。利用自编码器构造生成网络,并提取监测点的数据特征,将其与训练好的判别网络进行对抗,最终补全待修复的监测数据。实验结果表明,与基于图正则化局部子表示方法相比,该方法具有较高的补全精确度,且均方误差较小,能够有效地重构监测数据。