摘要
干旱的严重程度可以通过土壤水分含量和下垫面植被状态来反映,在对旱情发生程度的遥感反演过程中,土壤和植被的光谱特征是进行旱情程度判断的重要因子。为了更好地通过遥感方法对土壤水分含量进行准确的反演,在基于地表含水量指数(SWCI)模型研究的基础上,根据不同土壤质地的光谱特征对SWCI模型进行修正。在研究中假设壤土的修正系数为1,根据不同土壤质地的光谱特征分别设定沙土地的修正系数为0.8,沙壤土地的修正系数为0.9,黏壤土的修正系数为1.3,黏土的修正系数为1.4。通过与SWCI的反演结果对比分析,发现在修正后的土壤浅层水分含量反演精度显著提高。这有助于在实时干旱动态监测中根据不同的土壤质地进行调整...
-
单位河南省气象局