智慧蜂业大数据平台建设与应用

作者：张杰; 刘升平^*; 岳慧丽; 吕纯阳; 洪葳

来源：农业大数据学报, 2021, 3(01): 3-13.

DOI：10.19788/j.issn.2096-6369.210101

• 智慧蜂业
• 农业大数据
• 信息采集
• 蜂业一张图
• 辅助决策
• 智慧农业

【目的】建设包含信息采集、数据管理、决策分析和可视化展示的蜂业大数据平台,助力解决信息化水平低、行业信息不对称、管理效率低、蜂产品质量缺乏保障、蜂群养殖作业繁重等问题。【方法】应用物联网、3S(Remote Sensing、Geography Information Systems、Global Positioning Systems)、人工智能、嵌入式、无人机、移动互联网、防伪溯源等技术,搭建蜂业大数据信息采集渠道,依据"1+1+1+N"的建设思想,采用包含数据采集层、数据资源层、业务支撑层、应用系统层和用户层等5层架构的设计模式,建设智慧蜂业大数据平台。【结果】建立了总数据量约40T、包含蜂场环境、蜂群养殖、全产业链蜂产品质量安全和公共信息等多个维度智慧蜂业大数据中心,打造了智慧蜂业大数据管理平台和可视化系统,经过北京市密云区和湖北省竹山县示范应用,在"用数据生产"、"用数据管理"、"用数据决策"、"用数据服务"等方面取得了一定效果。【结论】本研究从总体架构搭建、平台设计、数据库建设、技术实现和系统应用等方面进行了深入分析,实现了蜂业全产业链信息采集、智能管控、辅助决策及公共应用服务,有助于提升蜂业智能化、标准化、信息化水平,实现蜂产业的提质、节本和增效,全套技术方案和设计思路可为其他行业大数据平台搭建提供参考。

• 单位
  华中科技大学; 物理学院; 中国农业科学院农业信息研究所; 农业部