LS-SVM的核参数对概率筛筛分效率预测影响

作者：杜锦程; 吴福森; 陈丙三^*

来源：福建工程学院学报, 2021, 19(01): 12-18.

• 概率筛
• LS-SVM分类算法
• 核函数
• 筛分效率预测建模

以探索概率筛振动参数与筛分效率之间的关系,为概率筛结构的进一步改进提供指导意义为研究目的,将LS-SVM分类算法引入自同步概率筛筛分效率预测建模,探讨LS-SVM建模的可行性。基于各个不同的应用领域,可以构造不同的核函数,针对核函数需要优化特征参数的问题,应用网格搜索和交叉验证算法,对核参数的选择进行优化。通过研究得出用多项式(Poly)核函数建模对预测样本的最高预测识别率达到96.7%,采用RBF核函数建模对预测样本达到了零错分率,表明将LS-SVM算法引入概率筛筛分效率预测建模是可行的。

• 单位
  福建工程学院