基于ASAR的冬小麦不同生育期土壤湿度反演

作者：鲍艳松; 刘利; 孔令寅; 王纪华; 刘良云

来源：农业工程学报, 2010, (09): 224-232+387.

• 后向散射
• 土壤湿度
• 反演
• 冬小麦
• ASAR backscattering coefficient
• soil moisture
• estimation
• winter wheat
• ASAR

基于ASAR高级合成孔径雷达ASAR数据和地面调查数据,结合MIMICS模型分析方法,研究ASAR后向散射数据与土壤湿度及冬小麦结构参数之间的关系,构建冬小麦不同生育期土壤湿度反演模型。研究结果表明:冬小麦冠层散射影响ASAR信号探测土壤湿度的深度,冬小麦生长初期(起身期前)ASAR信号探测土壤湿度的最佳深度为0～20cm,拔节期后ASAR信号探测土壤湿度的最佳深度为0～5cm。冬小麦抽穗期前,ASARIS2VV模式后向散射系数与土壤湿度线性相关性较高,可以利用经验统计模型方法反演土壤湿度;冬小麦生长旺盛期(抽穗期),经验模型土壤湿度反演精度较差,多角度ASAR数据模型能够提高土壤湿度反演精度...

• 单位
  中国科学院; 南京信息工程大学