基于电子鼻技术的太子参产地及产地加工方法鉴别

作者:黄特辉; 张志杰; 郭媛媛; 王苇; 王添全; 李佳怡; 薛春苗; 曹俊岭*
来源:中国药学杂志, 2020, 55(10): 811-816.
DOI:10.11669/cpj.2020.10.012

摘要

目的采用电子鼻技术,探讨建立适合太子参的电子鼻检测方法,分别对不同产地加工、不同产地的太子参气味进行检测。方法依据获得的客观化气味信息,结合多元统计分析方法对太子参进行产地加工方法和产地的区分判别。结果太子参烫干品与晒干品的气味差异较大,不同水烫时间的烫干品之间没有差异。主成分分析法(PCA)对不同产地的太子参区分能力较弱,山东、安徽、福建等3个产地的太子参区分结果不明显。判别因子分析法(DFA)对不同产地太子参区分效果显著,通过该方法建立的模型正确判别率能达到100%。结论研究表明,通过运用电子鼻技术对太子参气味特征的表征,并与多元统计分析方法结合,可实现利用太子参特殊气味对太子参不同产地加工、不同产地样品鉴别,且区分效果较为理想,为药材质量鉴定提供一种技术手段,为今后对中药的气味客观化表达及产地、加工区分提供思路和借鉴。

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