针对当隐私信息泄漏检测方法存在数据聚类效果不佳而导致检测耗时长的问题，提出了云计算环境下网络隐私信息泄漏检测方法。将半格作为数据分析方式描述数据流，通过构建泄漏的隐私信息特征函数整合数据流。通过构建的隐私信息泄漏检测框架，确定线性回归函数，结合网络隐私信息泄漏特征，构建相空间重构模型。按照相空间重构模型，标识待检测信息，提高聚类效果。计算信息泄漏指数，确定判断阈值，检测泄漏隐私信息。由实验结果可知，该方法泄漏的数据集全部聚集在空间内，且最短检测时长为0.5 s,具有高效检测结果。
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