由于传统人工安检的方式容易出现错检和漏检的情况，文章提出一种基于自适应颜色纹理特征的X光安检图像检测分类算法。首先构造自适应模糊颜色模板，然后在X光图像的多尺度塔形分解层上提取图像的中值二值模式算子，最后利用词袋模型构造表征多种目标的特征词典。实验结果表明，基于这一表征方法能够实现高正确率的多类X光安检图像的自动检测分类。
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