带缓存的云接入网络中最小化传输时延设计

作者：孙远; 李春国; 华梦; 黄永明; 杨绿溪

来源：信号处理, 2019, 35(03): 317-326.

DOI：10.16798/j.issn.1003-0530.2019.03.001

• 云接入网络
• 缓存
• 传输时延
• 头脑风暴优化

为了更好适应下一代通信网络以内容为中心的特性,在云接入网络(Cloud Radio Access Network,Cloud-RAN)中考虑射频拉远头(Remote Radio Heads,RRHs)具备缓存功能也变得必要。本文考虑在Cloud-RAN中设计优化算法,并通过有效设计缓存方案减少系统传输时延。基于混合式自动重传请求(hybrid automatic repeat request, HARQ)的重传机制,前程链路与下行链路频谱信道的正交性,系统采用马尔可夫链理论建立了最小化系统传输时延的优化问题。考虑只能通过递归方式得到优化目标函数表达式,头脑风暴优化(brain storm optimization, BSO)算法被引入解决非凸问题,仿真结果表明,该优化算法可以更有效地减少系统传输时延,满足未来通信需求。

• 单位
  东南大学