为全面诊断火电厂发电设备的故障,提高发电设备的可靠性,减少由于非计划停机所带来的经济损失,提出了一种基于K-means与GMM结合的聚类分析算法,将故障模式识别问题转化为实现数据聚类问题,挖掘设备运行数据间的深层关系,完成故障诊断。实践结果证明了该算法在故障诊断中应用的可行性,为火电厂发电设备故障预警及检修规划提供了一种新的途径。
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